Geleceğin İş Gücü "Robot Okullarında" Yetişiyor

Uzmanlar bu süreci, robotların yalnızca “ne yapabileceklerini gösterdikleri” bir şov aşamasından, “gerçekte ne yapabildiklerini kanıtladıkları” rüştünü ispatlama evresi olarak yorumluyor. Geçen yıl dünya genelinde yaklaşık 13 bin insansı robot ticari firmalara teslim edilirken, küresel finans devi Goldman Sachs’ın verilerine göre 2026 yılında bu sayının hızla katlanarak 50 bin ila 100 bin arasında seyretmesi öngörülüyor. Havalimanları, otomotiv fabrikaları ve lojistik depolar gibi kritik alanlarda şimdiden boy göstermeye başlayan insansı robotların, 2028-2030 yılları arasında ise günlük hayatımızın sıradan birer parçası haline geleceği değerlendiriliyor.

Sektörün öncü aktörleri arasında yer alan ABD merkezli teknoloji şirketi Apptronik, dikkat çekici bir yatırıma imza attı. NASA'nın insansı robot projelerine danışmanlık yapan Teksas Üniversitesi’nden iki akademisyen ve bir girişimci tarafından kurulan şirket, Teksas'ta yüzlerce insansı robotun sessizce eğitildiği 8 bin metrekareden büyük devasa tesisi "Robot Park"ı hizmete açtı. "Robot okulu" olarak da nitelendirilen bu dev tesiste robotlar, 7 gün 24 saat esasına göre aralıksız bir geliştirme ve eğitim sürecine tabi tutuluyor. Tesiste sergilenen yüzlerce "Apollo 2" robotu, gelecekteki iş yerlerinde karşılaşacakları zorlu görevleri tekrar tekrar yerine getirerek adeta hafızalarına kazıyor. Kutuları konveyör bantlara yükleme, oyuncak ve araçları sınıflama kutularına ayırma, eşyaları raflara dizme ve paketleme, palet taşıma ve envanter tarama, kapı açma ve düz olmayan zeminlerde denge sağlama gibi alanlarda eğitim görüyor.

Tesis, Apollo 2'nin iki farklı konfigürasyonunu aynı anda test ediyor. Tekerlekli versiyon, mevcut endüstriyel mobil robot güvenlik standartlarına tam uyum sağladığı için yüksek verimli operasyonlarda tercih ediliyor. İki ayaklı versiyon ise doğrudan insanlar için tasarlanmış karmaşık mimari alanlarda yürüyüş performansını ve güvenilirliğini geliştirmek üzere zorlu testlerden geçiriliyor. Robotların eğitimindeki en dikkat çekici unsur ise öğrenme metodolojileri. İşlemler büyük ölçüde insan operatörler tarafından yürütülen "teleoperasyon" yöntemiyle gerçekleştiriliyor. Robotların fiziksel olarak yanında duran operatörler, bir kontrol arayüzü üzerinden makinelerin hareketlerini gerçek zamanlı olarak yönlendiriyor. Operatörün hareketlerini birebir taklit eden robotun o esnadaki tüm sensör verileri, kamera görüntüleri, eklem pozisyonları ve kuvvet ölçümleri saniye saniye veri merkezine kaydediliyor.

Toplanan bu devasa veri havuzu, robotun "beyni" olarak işlev gören ve Google DeepMind'ın Gemini Robotics modelleriyle entegre çalışan yapay zeka modelini eğitmek için kullanılıyor. Operatörün yaptığı her bir hamle, robotun gelecekte benzer bir durumla karşılaştığında kendi kendine ne yapacağını bilmesini sağlayan birer "eğitim örneğine" dönüşüyor.

Feride Likos

İnternet Editörü